Entender los
agentes de IA.
Del modelo de lenguaje a un sistema que observa, decide y actúa.
Empezar a leer- 01
Introducción
Qué es un agente, cómo observa su entorno y cómo transforma decisiones en acciones.
- 02
Modelos de lenguaje
Tokens, arquitectura, entrenamiento y generación: el modelo que sostiene al agente.
- 03
Razonamiento
Cómo se construyen y utilizan los procesos de razonamiento de los modelos de lenguaje.
- 04
Memoria
Memoria de trabajo, conversaciones y recuperación de conocimiento entre interacciones.
- 05
Herramientas y protocolos
Cómo el agente solicita acciones, utiliza herramientas y se conecta con otros sistemas.
- 06
Planificación y reflexión
Descomponer objetivos, revisar resultados y ajustar el siguiente paso.
- 07
Evaluación de agentes
Medir respuestas, trayectorias y resultados para detectar fallos del sistema.
- 08
Sistemas multiagente
Coordinación, comunicación y especialización cuando intervienen varios agentes.
- 09
Comprensión multimodal
Cómo los agentes trabajan con imágenes, audio y video junto al texto.
- 10
Agentes de código
Modelos y agentes que leen, generan y modifican programas.