No necesitas
- Álgebra lineal ni matemática avanzada
- Construir modelos desde cero
- Haber leído "Attention is All You Need"
Lab // experimental
Aprende AI Engineering construyendo proyectos reales
Un Lab práctico para aprender cómo se construyen productos con IA: desde fundamentos sin prerequisitos hasta APIs, agentes, apps nativas y sistemas en producción.
- 02
- Abiertos ahora
- 07
- Bloques próximos
- 3w
- por bloque
QUÉ_ES // AI_ENGINEER
¿Qué es un AI Engineer?
Un AI Engineer es una persona desarrolladora de software que construye aplicaciones impulsadas por IA.El rol, sin el factor intimidación.
Sí necesitas
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software
- Construir aplicaciones confiables y escalables
- Conocer herramientas y frameworks modernos de IA
- Foco en la experiencia y el uso práctico
No se confunde con:≠ ML Engineering≠ solo Prompt Engineering≠ desarrolladora asistida por IA
Leer la definición completaROADMAP // 3_TRACKS_9_BLOQUES
Roadmap
Tres tracks progresivos. Profundidad, no niveles de programación.
Elige el camino más corto para entrar al Lab
No necesitas leer todos los tracks primero. Elige el perfil más parecido a ti y empieza por el bloque que despeja más incertidumbre.
Empieza por Entender IA
El Bloque 1 está abierto, no pide prerequisitos y ordena el mapa mental antes de tocar código.
Abrir Bloque 1Entender IA
Fundamentos de AI Engineering. El Bloque 1 no requiere código, el 2 ofrece una ruta conceptual y el 3 empieza a programar.
Entender y usar LLMs con criterio
La base práctica para usar LLMs con criterio: qué son, qué pueden hacer, dónde fallan y cómo verificar sus respuestas. Sin abrir todavía Prompt Engineering avanzado ni herramientas de desarrollo.
ChatGPTClaudePerplexityDocumentaciónSin código
3 semanas
Proyecto final
Mapa personal de uso de LLMs + experimento verificado (sin código)
Abrir bloque
Comunicación técnica con LLMs
Aprende a tratar el prompt como una interfaz técnica: define comportamiento con system prompts, da contexto útil, usa roles con criterio, guía el razonamiento, trabaja con ejemplos, encadena prompts, pide outputs estructurados, usa function calling, diseña contexto, diagnostica fallas, defiende contra prompt injection, mide mejoras con evals y cierra con una prompt library personal.
OpenAI API (básico)ClaudePlaygrounds
3 semanas
Proyecto final
Prompt library personal con 20+ prompts probados y categorizados
Abrir bloque
Herramientas del AI Engineer
Las herramientas que usa un AI engineer todos los días: VS Code con Copilot y Cursor como copilotos de código, OpenCode como agente en terminal, MCP para conectar herramientas externas, APIs de OpenAI y Anthropic desde scripts, debugging de prompts cuando el output no es lo que esperabas, testing de outputs para medir calidad, encadenar herramientas en workflows y automatizar tareas repetitivas con IA. Tu entorno de trabajo completo.
VS CodeOpenCodeCursorMCP serversAPIs varias
3 semanas
Proyecto final
Setup de entorno de trabajo completo + primer workflow automatizado con IA
Abrir bloque
Ebooks
Ebooks complementarios para cada bloque
Guías prácticas que profundizan más allá de las lecciones. Ejemplos de código, templates y workflows que podés reutilizar.
Bloque 221 capítulosPDF descargable
Prompt Engineering para Devs
Guía completa de prompts para desarrollo de software - técnicas, templates, ejemplos en TypeScript/Python/Java y un plan de acción de 7 días.
EspañolTypeScriptPythonJava
Comprar — $9USD
METODOLOGÍA // BLOCK_MODEL_SUECO
Una materia. Tres semanas. Un proyecto real.
Adapté el Block Model sueco: una sola materia a la vez, inmersión completa y apoyo que desaparece semana a semana. Para cuando terminas, ya no me necesitas. Esa es la idea.
Cómo se reduce el apoyo en tres semanas
- 01Inmersión
Construcción guiada
Avanza paso a paso, con conceptos y ejercicios.
Rueditas
- 02Profundización
Recetas, con pistas
Las pistas te ayudan a entender si vas por el camino correcto.
Una mano
- 03Construcción
Especificaciones y demo final
Construcción del proyecto, demo y reflexión. Tú decides cómo llegar ahí.
Solo
En la semana tres las rueditas desaparecen. A propósito.
FAQ
Preguntas frecuentes
FREE.PATH
Cursos gratuitos para base teórica
Si quieres mejorar tus bases teóricas, empieza por estos cursos. Están en inglés, pero valen mucho la pena.
cursos.path
también en inglésruta gratisteoría
Programación con Python gratis
Harvard CS50
Base teórica para mejorar tus fundamentos de programación en Python.
solo inglésabrir curso
ruta gratisteoría
Machine Learning Introduction
Coursera / DeepLearning.AI
Marco teórico para reforzar bases de ML antes de construir sistemas de IA.
solo inglésabrir curso
videos.path
Para ver la teoría con ejemplos en video.
videoteoría
Intro to Large Language Models
Video / YouTube
Una introducción clara para entender qué es un LLM y cómo pensar sus límites y usos.
video cortoabrir video
videoteoría
RAG from scratch
Video / YouTube
Un recorrido práctico para entender RAG desde la base antes de llevarlo a sistemas reales.
video cortoabrir video
WAITLIST // ACCESO_TEMPRANO
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